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Vic.ai

AI 기술로 송장 처리부터 지급까지 매입채무(AP) 전 과정을 자동화하는 엔터프라이즈급 자율 재무 플랫폼

최종 확인 2026. 10. 5.

개요

Vic.ai는 매입채무 업무를 사람이 개입하지 않고 AI가 주도적으로 처리하는 '자율 재무(Autonomous Finance)' 플랫폼이다. 송장 수취·데이터 추출·구매주문(PO) 매칭·승인·지급까지 전 단계를 AI 에이전트(VicAgents)가 수행하며, ERP와 연동해 기존 재무 시스템을 교체하지 않고 얹어 쓸 수 있다.

핵심 모듈인 APSuite는 송장 처리·PO 매칭·승인 워크플로·AP 인박스(Victoria 에이전트)로 구성되고, VicPay로 대량 지급·벤더 포털, VicCard로 경비 지출, VicAnalytics로 실시간 지출 인사이트를 제공한다. 최근에는 PO 매칭 승인자의 부재 시 대체 승인자를 자동 지정하는 'OOO 모드'와, PO 완납 후 들어오는 차변/대변 정정 전표를 별도 문서 유형으로 처리하는 기능이 추가됐다.

주 고객은 중견~대기업 재무팀(CFO, 컨트롤러, AP 매니저)이며, 물류·건설·제조·리테일 등 송장 물량이 많고 PO 기반 구매가 복잡한 산업에서 도입 사례가 많다. 가격은 월 송장 볼륨 기준으로 맞춤 견적을 제공하는 엔터프라이즈 단일 모델이며, 공개된 정액 요금제는 없다.

주요 기능

  • AI 기반 송장 데이터 추출·분류·검증 (99% 정확도 주장)
  • 구매주문(PO) 2·3웨이 자동 매칭 및 예외 처리
  • 에이전트 기반 AP 인박스(Victoria)로 이메일 송장 자동 수집·처리
  • 승인 워크플로 자동 라우팅·부재 중 대체 승인자 지정(OOO 모드)
  • 대량 지급·벤더 포털·가상 카드 발급(VicPay, VicCard)
  • 실시간 지출 분석·현금흐름 예측 대시보드(VicAnalytics)
  • ERP(SAP, Oracle, NetSuite, MS Dynamics 등) 양방향 연동
  • 자율 재무 에이전트(VicAgents)로 복합 업무 자율 수행

장점

  • 송장 처리 전 단계를 AI가 자율 수행해 수작업 85% 이상 감소 가능
  • PO 매칭·예외 처리·정정 전표 등 실무 복잡도를 제품에 반영
  • ERP 교체 없이 기존 시스템 위에 얹어 쓰는 방식이라 도입 부담 낮음
  • 에이전트 아키텍처로 승인·정산·분석 등 업무 단위별 자율 확장 용이
  • 엔터프라이즈급 보안·컴플라이언스(SOC 2 Type II, GDPR) 충족

단점

  • 가격이 공개되지 않고 맞춤 견적만 제공돼 소규모 팀은 진입 장벽 높음
  • 무료 체험·프리미엄 플랜이 없어 도입 전 검증 기회 제한적
  • 한국어 UI·현지 세무·전자세금계산서 연동 등 국내 특화 기능 미확인
  • 초기 설정·매핑·학습 데이터 확보까지 온보딩 기간이 다소 소요될 수 있음
  • 중소기업용 경량 플랜이나 모듈 단위 구매 옵션 없음

가격 상세

기업용

공개 정액 요금제 없이 월 송장 처리 볼륨·모듈 범위·ERP 연동 규모 등에 따라 맞춤 견적을 제공하는 엔터프라이즈 단일 모델이다. 공식 사이트에서 'Request Pricing' 폼으로 비즈니스 이메일과 예상 월 송장 수를 제출하면 영업팀이 연락해 견적을 제시한다. 무료 체험·프리미엄·소량 사용자용 플랜은 별도로 운영하지 않는다.

자주 묻는 질문

Vic.ai는 어떤 ERP와 연동되나요?
SAP, Oracle NetSuite, Microsoft Dynamics 365, Sage Intacct, Workday 등 주요 ERP와 양방향 API 연동을 지원합니다. 상세 호환 목록은 영업팀에 문의해 확인할 수 있습니다.
한국어 인터페이스나 국내 전자세금계산서 연동을 지원하나요?
공식 자료에 한국어 UI·한국 세무 신고·전자세금계산서 발행 연동 여부는 명시돼 있지 않습니다. 국내 도입 시 별도 개발 또는 파트너사 지원이 필요할 수 있습니다.
소규모 팀이나 스타트업도 쓸 수 있나요?
최소 계약 규모·가격이 공개되지 않았으나 엔터프라이즈 대상으로 설계돼 있어, 월 송장 수백 건 미만 소규모 조직에는 비용 대비 효과가 낮을 수 있습니다.
구현·온보딩 기간은 보통 얼마나 걸리나요?
공식 수치는 공개되지 않았으나, ERP 연동·PO 매칭 룰 설정·AI 학습 데이터 확보 등을 고려하면 통상 수 주에서 수 개월 소요되는 것으로 보입니다.

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